研报 · AI 芯片

摩尔线程深度研究

摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司
688795 · 沪市
现价
¥616.87
2026年6月11日 收盘
合理买入
≤ ¥194
安全边际起点
柏基成长分
46/100
偏弱
内在价值三档区间 当前价 ¥616.87 · 位于合理与乐观区间之间

综合估值区间 · 保守 ¥166–¥194 / 合理 ¥316–¥386 / 乐观 ¥702–¥851。以 ¥616.87 计,位于合理与乐观区间之间。

导读

国产全功能 GPU 设计商,2025 年底科创板挂牌,收入已切向智算集群。2025 年收入 15.06 亿元、增长 243.37%,2026Q1 归母转正但扣非仍亏、现金流净流出 14.87 亿元,市销率约 192.6 倍贵过寒武纪。研报评级观察:收入在放大,现金流和扣非尚未证明估值,理想买入区 166–194 元。

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摩尔线程是 2025 年 12 月在科创板挂牌的国产全功能 GPU 设计商(兼顾 AI 计算与图形渲染),研报评级为「观察」。收入已从显卡转向 AI 智算集群,2025 年上半年占比已达 94.85%,已成绝对主业。

2025 年收入 15.06 亿元,同比增长 243.37%;2026 年一季度归母转正,主要靠政府补助等非经常损益,扣非仍亏 5428.22 万元,当季经营现金流净流出 14.87 亿元。研报判断:利润表开始讲故事,现金流量表还没点头。

壁垒分两层:能从芯片做到集群,是 A 股稀缺的国产 GPU 平台,叠加列入美国实体清单(出口管制名单)后的替代窗口,进入运营商与政企项目池;但软件生态与客户粘性距英伟达仍远,客户集中度也高。

盘中价 616.87 元,市销率约 192.6 倍,贵过已盈利的寒武纪,溢价来自稀缺性、AI 主题与小流通盘,而不是利润兑现。三档区间:理想买入 166 到 194 元、可以持有 316 到 386 元、明显高估 702 到 851 元,现价落在三档之外,安全边际没有;触发买入需价格回到 200 元附近,且扣非转正或现金流明显改善。

主要风险:订单放量尚未变成现金回流,往往先伤估值;英伟达恢复 H20 在华销售、寒武纪沐曦在扩张,集群有降价换单压力;2026 年 12 月前后 12 个月期解禁,仅战略配售至少 1260 万股,上市初流通股仅 2938 万股。现价买入押的是乐观情景,值得等更好的价格。以上为研报观点的归纳,不构成投资建议。股市有风险,入市需谨慎。

完整正文

元信息

  • 标的代码:688795.SHG
  • 公司全称:摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司
  • 当前价与市值:616.87 元 / 2899 亿元(截至 2026-06-11 北京时间盘中;因生成时 A 股尚未收盘,按上市后总股本 470,028,217 股测算动态市值)
  • 货币:CNY
  • 报告日期:2026-06-11
  • 行业分类:半导体
  • 一句话定位:国产全功能 GPU 设计商,收入已转向 AI 智算集群。

研究范围声明:本报告以 2026-06-11 为研究基准日,采用横纵分析法,覆盖 12 个月与 3–5 年两个观察窗口,风险偏好按平衡假设处理;行情口径因基准日盘中生成,使用盘中最新可得报价而非收盘口径。

研究摘要

摩尔线程更像一家在极短时间里完成了三次身份切换的公司,而不是一家已经把盈利模式跑顺的“国产英伟达”:先是 2020 年成立的 GPU 创业公司,然后是 2024 年开始靠 AI 智算产品放量的国产算力新秀,最后是 2025 年底挂牌后被二级市场按“稀缺国产 GPU 纯标的”迅速重估的次新股。公司 2025 年收入 15.06 亿元,同比增长 243.37%,毛利率达到 65.57%,但归母仍亏损 10.01 亿元;到 2026 年一季度,公司报出上市后首个单季盈利,归母净利润 2935.92 万元,可扣非后仍亏损 5428.22 万元,当季经营现金流净流出 14.87 亿元。最重要的一句翻译是:收入在放大,毛利在站稳,利润表开始好看,但现金流和扣非利润还没有证明“商业化飞轮”真的转起来。

它现在真正靠什么赚钱,也比很多表面印象更具体。摩尔线程早期卖过桌面级和专业图形加速产品,但它眼下的收入核心,已经是 AI 智算产品,尤其是板卡、一体机和夸娥智算集群这类更接近“整套交付”的方案。上交所问询回复显示,2024 年 AI 智算产品收入占比已达 77.63%,其中集群产品收入占比 42.42%;到 2025 年上半年,AI 智算产品收入占比进一步升至 94.85%,其中集群占 AI 智算收入的 79.12%。因此,市场今天买的是一门面向运营商、云服务商、科研院所和政企客户的国产智算基础设施生意,而不是一门消费显卡生意。

市场主要在交易什么叙事,也很清楚。第一层是“国产替代”,尤其是美国 2023 年把摩尔线程列入实体清单之后,这家公司在资本市场上的象征意义被放大了;第二层是“AI 算力供给短缺”,2025 年以来政策文件持续强调智算中心、算力网络和“人工智能+”,而 Reuters 在 2026 年 6 月还报道称,中国正在酝酿更大规模的数据中心与国产 AI 芯片投入方案;第三层是“次新股稀缺性”,公司上市时可流通股只有 2938.24 万股,占总股本 6.25%,这在 AI 主题最热的时候直接放大了筹码弹性。换句话说,基本面当然重要,但过去半年里,决定股价高度的变量并不只来自利润表。

这只股票为什么先暴涨、后高位震荡,核心很清楚。上市发行价仅 114.28 元,对应发行后市值约 537 亿元;上市首日股价收在 600.50 元,较发行价上涨 425.46%,对应市值约 2822 亿元。到 2026-06-11 盘中,股价约 616.87 元,动态市值约 2899 亿元,仍比发行定价高出很多,但较 52 周高点 941.08 元已有明显回撤。就估值语言来说,公司从 IPO 时约 35.7 倍 2025 年销售额,被市场瞬间抬到接近 190 倍销售额,而当前口径仍在 190 倍上下。这轮重估更像“稀缺资产溢价 + 主题拥挤 + 小流通盘”的合力,而不是利润兑现把估值慢慢托上去。

现在最重要的多空分歧,集中在一个问题上:2026 年一季度到底是商业拐点,还是会计拐点。多头会说,公司已经拿到 6.60 亿元重大合同,Q1 收入同比增长 155.35%,毛利率高位,AI 智算业务的收入结构已经证明商业化方向跑通;空头会说,Q1 归母盈利主要靠 8364 万元非经常性损益,其中政府补助 7006 万元,扣非仍亏,经营现金流反而大幅流出,说明这仍是一家订单驱动、营运资本吃紧、盈利质量远未稳定的公司。两边都不是空话,争议点就在“收入能否连续”“订单能否复制”“现金能否回来”。

从基本面、竞争格局、估值和预期的位置看,摩尔线程如今站在一个非常尴尬、也很典型的次新科技股位置上:基本面已经不再是 PPT,公司确实做出了产品、做出了收入,也开始碰到运营商和大客户订单;但它距离“高质量成长股”的门槛还差两块最硬的砖,一块叫持续扣非盈利,一块叫现金流自证。与此同时,二级市场给它的定价已经把远期成功概率提前折现了很大一部分。用一句更准确的话来概括,它是一个商业化刚越过门槛、但估值已经提前冲到前面的“估值重塑中”公司——既不是结构性衰退,也不是成熟现金牛,更不是已经被证伪的泡沫壳。这个标签成立的依据,在于估值抬升速度明显快过了财务兑现速度,而不在于故事新。

公司纵向发展史

摩尔线程出现的时间点,本身就带着时代背景。公司成立于 2020-06-11,创始人张建中曾先后在中国惠普、戴尔中国任职,并在 2006 年到 2020 年担任英伟达全球副总裁、大中华区总经理。这个履历决定了公司从一开始就直接瞄准通用 GPU 这条中国半导体里最难、但也最容易形成稀缺估值溢价的赛道,而不是“先做边缘小芯片、再慢慢试探 GPU”的路径。上市公告书显示,公司核心业务是 GPU 及相关产品的研发、设计和销售;年报摘要则把产品矩阵写得更完整:从 AI 智算 GPU、专业图形 GPU、桌面级图形 GPU,到基于 MUSA 架构的软件栈与夸娥智算集群,公司试图做的是一套完整的全功能 GPU 平台,而不是单一加速卡。

它的早期阶段很平实,谈不上光鲜。2022 年和 2023 年,公司仍以桌面级图形加速和专业图形加速产品为主,毛利率一度很差。问询回复披露,公司 2022 年整体毛利率为 -70.45%,2023 年回升到 27.84%,而拖累最大的,正是中低端桌面级图形加速产品。公司自己在回复里解释,这一阶段产品售价承受较强国际品牌竞争压力,某些桌面产品带有“公开销售、证明技术覆盖能力”的战略意义,但并不代表良好的单位经济模型。换言之,摩尔线程最初是靠显卡把技术旗子插住、把“国产全功能 GPU”这件事做成,而不是靠显卡赚钱。

真正的第一次转折是 2023 年 10 月的实体清单,而不是上市。美国《联邦公报》显示,BIS 自 2023-10-17 起将 Moore Thread Intelligent Technology (Beijing) Co., Ltd. 列入 Entity List;电子法规汇编页面进一步写明,对清单实体的交易适用“presumption of denial”。这意味着,凡属 EAR 管辖的物项,对摩尔线程的出口、再出口和境内转移都面临严格许可约束。就商业叙事而言,这既是打击,也是抬价器:打击在于供应链、工具链和未来迭代的不确定性被永久抬高;抬价器在于,公司因此被市场更明确地贴上“自主可控 GPU 稀缺资产”的标签。

第二次转折发生在 2024 年,且它体现在收入结构里,而不是口号里。上交所问询回复显示,报告期内公司每年发布一代 GPU 架构,2021 年到 2024 年依次为“苏堤”“春晓”“曲院”“平湖”;更关键的是,2024 年 AI 智算产品第一次形成规模收入,占比达到 77.63%,集群产品单项占总收入 42.42%。公司也在年报摘要里把代表性产品写得很清楚:AI 智算侧包括 MTT S5000、S4000、KUAE 智算集群,图形侧有 S3000、S80、X300,边缘与 Agent 侧有 E300 等。这些产品并不证明摩尔线程已经拥有英伟达式的软件护城河,但它至少证明,公司已经从“做出芯片”走到了“做出能卖的大系统”。

第三次转折才是上市。2025-12-05,摩尔线程在上交所科创板挂牌,发行价 114.28 元,发行 7000 万股,发行后总股本 470,028,217 股;上市首日可流通股仅 29,382,386 股,占总股本 6.25%。这组数字解释了为什么它会成为资金追逐的焦点:次新、纯 GPU、低流通盘、AI 主题,四个因素叠在一起,几乎天然适合被市场当作稀缺筹码来交易。Reuters 报道,公司上市首日涨幅达到 425.46%,收于 600.50 元。上市当日,市场先给了它一个近似“情绪版可比估值”,而不是严格意义上的基本面定价。

上市之后,财务终于开始接管叙事。2025 年年报是公司上市后的第一份完整年报,收入 15.06 亿元,归母净亏损 10.01 亿元,亏损较 2024 年收窄;2026 年一季度,公司收入 7.38 亿元,单季归母首次转正,但扣非仍亏,而且经营现金流净流出极大。2026 年 3 月,公司又披露一份 6.60 亿元重大合同,标的为夸娥智算集群,合同约定两日内支付 30% 预付款、验收后支付 60%、年底前支付 10%。这是一份非常重要的公告,因为它让市场第一次看到了“大额智算集群订单”的现实存在,也同时暴露出这个模式的本质:订单金额大、交付周期长、收入确认与现金回笼并不同步。

到研究基准日附近,另一个容易被忽视、但在次新股里很关键的节点出现了。公司 6 个月锁定期在 2026-06-05 到期。上市公告书显示,6 个月档网下限售股份仅 843,104 股,占总股本 0.1794%;公司 2026-05-29 发布的网下配售限售股上市流通公告也确认,这部分股份将于 2026-06-05 起上市流通。数额本身不大,问题在更远的 12 个月档:光战略配售中 12 个月限售部分,在 1400 万股战略配售中就至少有 1260 万股将在 2026-12-05 前后进入流通,而上市公告书列示的众多外部股东还叠加了大量“自上市之日起 12 个月”的限售安排。对于一只起点流通盘只有 2938 万股的股票,这是未来流动性结构会不会被重写的问题,而不是形式问题。

把这段历史压缩成三句话,会更容易理解今天的股票。一,摩尔线程证明了自己能做出全功能 GPU 和集群产品。二,它还没有证明自己能把这门生意稳定地变成高质量利润和现金。三,资本市场已经先按照“成功概率不低”的脚本给了定价。也正因为这三句话同时成立,这家公司才会既有产业魅力,又有研究难度。

商业模式、行业与横向竞争

摩尔线程当前商业机器的核心,是把芯片、板卡、一体机、集群和软件栈一起卖出去,而不是卖一颗颗芯片。问询回复披露,AI 智算产品目前是收入主轴,而且在 2025 年上半年已接近全部主业收入;其中集群产品占 AI 智算收入的比例接近八成。年报摘要进一步显示,公司产品同时覆盖大模型训练和推理、数字孪生、云电脑、云游戏、Agent 与边缘智能等场景。这意味着它的毛利率能够高于很多人直觉,是因为它提供的已经越来越偏向系统级解决方案,而不是单卡;但也正因为如此,这门生意会天然比“裸芯片授权”更吃交付、更吃项目节奏、更吃客户预算周期。

它的成本结构也因此带着双重性格。一方面,公司是典型 Fabless,真正的硬投入是研发,固定资产开支不是最重的包袱。上市公告书披露,2022-2024 年累计研发投入 38.10 亿元,占三年累计收入的 626.03%;2025 年公司研发费用率仍高达 86.68%,2026 年一季度也还有约 50%。另一方面,随着收入从板卡向集群迁移,营运资本反而变重了。公司虽然维持高毛利,但 2025 年经营现金流并没有同步转正,2026 年一季度在账面盈利的同时,经营现金流再次大幅净流出。对一家 Fabless 设计商来说,这说明真正吞噬现金的,是备货、交付、验收和回款之间的时间差,而不是传统意义上的厂房折旧。

护城河要分“真”与“像真”。摩尔线程真实存在的壁垒,第一是技术门槛。年报摘要写得很明确,公司以自主 MUSA 架构支持 AI 计算加速、图形渲染、物理仿真、科学计算和视频编解码,桌面显卡产品还支持 Windows、DirectX 11/12 等,这是全功能 GPU 的难处。第二是产品完整性。公司同时做桌面、专业图形、训练、推理和边缘 SoC,而不是只做训练卡,这能提高客户对其“平台能力”而非“单点能力”的判断。第三是政策窗口和创始团队资源。张建中的产业履历,让公司较早进入运营商、云服务商、科研院所视野,而国产算力政策又给了这种供应商进入项目名单的窗口。

但市场宣传里最容易被误判的护城河,是“既然它是国产全功能 GPU,所以自然会复制 CUDA 体系的粘性”。这件事现在还远没成立。审核问询回复明确把英伟达和 AMD 放在主要国际竞争者位置,也引用行业资料提到,英伟达在每代架构之后通常要用一年做生态优化、驱动稳定性验证和大规模试点;同一份回复还提到,英伟达在 2025-07-15 宣布恢复 H20 在中国销售,并推出新的中国兼容 GPU。对摩尔线程而言,真正的短板是“软件生态、开发者习惯、规模验证、稳定性交付”距离国际标准还有多远,而不是“有没有 GPU”。再加上保荐文件披露报告期内前五大客户收入占比均超过 80%,客户集中度高,说明它还没进入“客户天然不愿迁移”的阶段。

行业这边,赛道是景气的,但景气和赢家不是同一个概念。中国信通院与产业联盟相关研究显示,截至 2025 年 6 月,全国在用算力中心机架总规模已达 1085 万标准机架,国家算力枢纽节点机架占比 72.6%,智能算力规模达到 788 EFLOPS;同院 2025 年研究还提到,国家数据局在 2025 年行动方案中强调算力需求与国家枢纽节点高效匹配,国务院 2025 年 8 月发布的“人工智能+”意见则强调超大规模智算集群、全国一体化算力网和智能算力互联互通。也就是说,需求大方向没有问题,政策依然明显偏向智算基础设施。

不过,政策口径已经从“到处建”转向“统筹建”。同样来自 2025-2026 年的研究材料显示,政策重点越来越强调枢纽节点布局、互联互通和供需匹配,而不是无序扩张。Reuters 在 2026-06-09 的报道甚至提到,中国正研究未来五年约 2 万亿元的数据中心建设蓝图,并倾向于更高比例使用国内供应商;报道还提到,政府此前已要求凡使用国家资金的新数据中心项目,仅采用国产 AI 芯片。对摩尔线程来说,这是一把双刃剑:一端是国产替代带来的真实市场入口,另一端是当国家资金和运营商预算成为核心需求来源时,竞争将更像“谁能进入名单、谁能稳定交付、谁的生态最省心”,而不是纯粹的技术参数对决。

放到横向格局里看,摩尔线程的生态位更像“正在从挑战者向项目型平台供应商过渡的利基玩家”。最好的 A 股对照是寒武纪和沐曦这两种不同路径,而不是海光或英伟达:寒武纪已经跑到了更大营收和更好利润的位置,证明国产 AI 芯片公司一旦抓住运营商、互联网和大模型浪潮,估值会非常贵;沐曦则说明,A 股仍愿意给纯 GPU 稀缺标的高溢价,即使盈利没有完全站稳。海光的意义在于提醒投资者,真正成熟的国产算力芯片公司,现金流和利润质量会明显优于摩尔线程;而英伟达、AMD 的意义在于提醒投资者,国际龙头最强的武器依然是完整软件生态与规模交付能力,而不是单卡性能。

公司 最新股价口径 市值 最新披露收入口径 最新披露净利口径 价格/销售额
摩尔线程 616.87 元 2899 亿元 2025 年收入 15.06 亿元 2025 年归母 -10.01 亿元 192.6x
寒武纪 1203.99 元 7979 亿元 2025 年收入 64.97 亿元 2025 年归母 20.59 亿元 122.8x
海光信息 286.54 元 6233 亿元 2025 年收入 143.77 亿元 2025 年归母 25.45 亿元 43.4x
沐曦† 705.33 元 2821 亿元 2026Q1 年化收入约 22.48 亿元 2026Q1 仍亏损 125.5x

注:沐曦收入采用 2026Q1 收入年化口径,仅作估值粗对照,不等同于审计年度数据。表内市值与股价均为研究基准日盘中可得数据;摩尔线程市值按上市后总股本测算。来源与计算依据见文后说明。

这张表能说明很多问题。第一,摩尔线程当前估值比寒武纪还贵得多,尽管寒武纪已经在 2025 年实现全年扭亏为盈,2026 年一季度收入也达到 28.85 亿元;第二,海光信息的收入与盈利规模都远高于摩尔线程,但价格/销售额只有它的零头;第三,沐曦说明“高估值并非摩尔线程一家的问题”,A 股对国产 GPU 新股整体都给了非常高的稀缺溢价。换言之,摩尔线程所处的位置是“行业最热的一段里,它仍站在最贵的一层”,而不是“行业便宜,它不便宜”。

国际参照同样重要。NVIDIA 最新口径市销率约 22.6 倍,AMD 约 21.6 倍;两家公司最新完整年度收入分别达到 2159 亿美元和 346 亿美元。市场给它们的倍数并不低,但那是建立在全球生态、规模交付、客户基础和盈利能力已经被证明的前提上。摩尔线程当前的估值,不像在与国际龙头“折价比较”,反而像在用中国稀缺性和次新流动性,覆盖掉了成熟公司与早期公司之间本应存在的巨大质量差。

当前基本面、估值与风险

先看最近五个季度,数字其实很说明问题。年报摘要显示,摩尔线程 2025 年四个季度收入分别约为 2.89 亿元、4.13 亿元、0.83 亿元和 7.21 亿元,波动很大但趋势向上;到 2026 年一季度,收入进一步达到 7.38 亿元。这样一条曲线更像项目交付节奏驱动,而不是标准化产品持续放量。真正支撑市场继续给故事的,是 Q4 2025 以后收入进入了一个新台阶;真正压制市场追得更猛的,则是季节性和订单节奏都还很重。

利润质量的问题,比收入更关键。2026 年一季度,公司归母净利润 2935.92 万元,看起来跨出了重要一步;但同季非经常性损益高达 8364 万元,其中计入当期损益的政府补助 7006 万元,扣非后归母仍亏损 5428.22 万元。再往下看,经营现金流净额为 -14.87 亿元,研发费用仍达 3.69 亿元,占单季收入约一半。对一只高估值股票来说,这组组合拳告诉投资者:利润表开始讲故事了,现金流量表还没有点头。

有利的基本面变化也不能忽略。2026 年 3 月披露的 6.60 亿元夸娥智算集群合同,相当于公司 2025 年全年收入的约 43.8%。合同条款要求客户在生效两日内支付 30% 预付款,这说明公司至少已经进入了能拿到大额项目订单的阶段。若未来几个季度能再次出现类似体量的合同,并且顺利验收确认收入,摩尔线程的“项目型收入”就有机会向“订单池收入”迈一步。但截至研究基准日,这仍只是一个强信号,不是已经证明的持续性。

把关键数据压在一张表里,会更直观。

指标 2024 2025 2026Q1
营业收入 4.38 亿元 15.06 亿元 7.38 亿元
同比增速 243.37% 155.35%
毛利率 70.71%† 65.57% 67.29%
归母净利润 -16.18 亿元 -10.01 亿元 0.29 亿元
扣非归母净利润 -11.17 亿元 -0.54 亿元
经营活动现金流净额 约 -29.56 亿元‡ -14.87 亿元
研发费用率 86.68% 50.01%

注:† 2024 毛利率来自 IPO 问询回复口径;2025、2026Q1 来自定期报告。‡ 2025 经营现金流按年报摘要披露的季度数据加总。

估值这部分,摩尔线程不能用 PE 讲故事,至少现在还不能。因为一旦把非经常性损益剔掉,盈利还不稳;一旦把现金流拿出来看,所有者收益仍为负。2025 年如果按归母净利润计算,经营现金流与净利润之比约为 2.95,但两者方向同为负,意味着经营现金流流出幅度反而接近会计亏损的三倍;2026Q1 更极端,单季归母略盈,经营现金流却继续大幅流出。因此,这家公司当前最适合的估值主方法,是远期市销率,而不是 PE、DCF,甚至也不是表观市现率。对它而言,先讨论“收入能否持续”和“毛利率能否守住”,才有资格讨论利润应配什么倍数。

历史估值变化也因此非常夸张。按 2025 年收入口径,摩尔线程在发行价对应的市销率约为 35.7 倍;上市首日收盘价对应市销率接近 187.5 倍;研究基准日盘中,动态市销率约 192.6 倍。换句话说,公司上市以后,基本面确实变好了,但估值扩张的幅度远远快于基本面改善幅度。当前价格是在“要求基本面继续高速兑现”,而不是在“等待基本面启动”。

在同业估值里,它站得更高。当前口径下,摩尔线程约 192.6 倍销售额,寒武纪约 122.8 倍,海光信息约 43.4 倍,而国际龙头 NVIDIA、AMD 大约都在 22 倍销售额附近。发展阶段不同,这当然不能机械横比;但如果一家扣非仍亏、现金流仍深负的公司,估值同时高于已经规模化盈利的国内可比公司,那投资者就必须明白,自己买入的是“昂贵的验证期”,而不是“便宜的成长”。

以下估值情景只是把隐含预期拆开,让价格和假设一一对应,不构成投资建议。

维度 保守 中性 乐观
收入/利润率假设 2026 年收入 26 亿元,毛利率 60%–62%,扣非仍亏 2026 年收入 33 亿元,毛利率 63%–66%,接近扣非盈亏平衡 2026 年收入 50 亿元,毛利率 65%–68%,下半年实现稳定扣非盈利
现金流假设 经营现金流继续为负,项目回款慢于交付 现金流改善但全年仍未明显转正 预付款和验收回款改善,经营现金流明显收敛
估值倍数假设 2026E P/S 30–35x 2026E P/S 45–55x 2026E P/S 66–80x
关键催化剂 6.6 亿元合同按期确认且无重大坏账 Q2-Q4 收入维持高台、再签一笔大额集群单 运营商/互联网客户连续复购,下一代产品交付顺利
关键风险 客户复购变弱、收入不能连续 订单节奏扰动、费用率降不下来 竞争加剧导致价格下探,生态验证不及预期
隐含回报空间 对当前价约 -69% 至 -73% 对当前价约 -37% 至 -49% 对当前价约 +14% 至 +38%
永久性损失风险 触发条件:连续两季扣非亏损扩大,且年内无第二个大单 触发条件:收入增长虽在,但现金流持续恶化 触发条件:大客户预算转向更成熟平台,倍数快速压缩

上述股价区间由收入假设、P/S 假设和当前总股本推导而来:保守情景约 166–194 元,中性情景约 316–386 元,乐观情景约 702–851 元。它传达的是“如果你今天在 600 多元买它,你在押的是乐观情景,而不是中性情景”,并非“摩尔线程没价值”。

安全边际复核的结论很直接。当前价相对保守情景隐含价值明显溢价,安全边际为零;中性情景里最脆弱的假设是“高台收入能否连续”,而不是毛利率;若把中性收入假设 33 亿元打 7 折,在 50 倍远期销售额下,对应股价约 246 元;如果未来三年公司没有把盈利质量真正做出来,仅仅停留在高估值、低现金转化的状态,年化回报大概率为显著负值,不可能构成对长期国债收益率的替代。这里的结论只能是:安全边际没有。

真正可能造成永久性资本损失的风险,大概有五条。第一条是商业化验证风险,概率中高,影响高。证据是报告期前五大客户收入占比均超过 80%,而 2026 年 3 月的单笔合同就占 2025 年全年收入 43.8%;如果几个核心客户的预算、验收、回款任一环节出问题,收入、现金流和情绪会同时受压。可观察信号是连续两个季度是否还有新增大单,以及大单是否按期确认收入。

第二条是生态与价格战风险,概率中等,影响高。国际层面,审核问询回复提到英伟达在 2025 年中恢复 H20 在华销售并推出新的中国兼容 GPU;国内层面,寒武纪、海光、沐曦等已披露公司都在扩大营收和产品覆盖。对摩尔线程来说,真正危险的是当竞品都进入运营商、金融、互联网项目池之后,集群方案会不会被迫降价换单,而不是“有没有竞争”。可观察信号是毛利率是否连续跌破 60%,以及重大合同中预付款比例是否下降。

第三条是现金流和营运资本风险,概率高,影响高。公司 2025 年经营现金流为大额净流出,2026Q1 账面盈利时现金流仍深负,这说明订单放量并没有自动变成现金创造。对次新高估值股而言,这是最危险的一类风险,因为它不一定先伤收入,往往先伤估值。可观察信号是经营现金流净额、合同预付款比例、应收和存货周转是否同步改善。

第四条是筹码结构风险,概率中高,影响中高。6 个月档解禁只有 84.31 万股,对股价冲击有限;但 12 个月档战略配售部分至少有 1260 万股,加上大量“自上市之日起 12 个月”的原股东限售,2026-12-05 前后的真实供给变化会远大于 6 月这次小解禁。对于上市初期自由流通股仅 2938 万股的股票来说,筹码供给的变化本身就足以改变估值中枢。可观察信号是公司后续正式披露的解禁公告规模,以及解禁前后换手率和机构承接情况。

第五条是出口管制与政策依赖风险,概率中等,影响高。BIS 实体清单意味着公司始终处在更高的供应链不确定性之下;与此同时,公司当前受益于国产算力替代和政府补助,Q1 非经常性损益里政府补助就达到 7006 万元。如果未来政策支持边际趋缓,或者供应链受管制导致迭代延误,市场会同时下调收入预期和估值倍数。可观察信号是政府补助占利润比例、下一代产品发布时间、以及美国出口管制政策的进一步变化。

如果只挑最值得盯的跟踪指标,下面这组已经够用。

指标 当前信号 相对正常区间 警戒阈值
单季收入 7.38 亿元 7–9 亿元并继续增长 连续两季低于 6 亿元
AI 智算收入占比 已成主业核心 高于 80% 低于 70%
单季扣非归母净利 -0.54 亿元 接近盈亏平衡 连续两季低于 -0.5 亿元且扩大
单季经营现金流净额 -14.87 亿元 显著收敛 连续两季低于 -8 亿元
毛利率 67.29% 高于 60% 连续两季低于 55%
重大合同强度 6.60 亿元单笔合同 年内新增订单超过上年收入 30% 两个季度无新大单
相对寒武纪的 P/S 溢价 约 1.57 倍 1.0–1.3 倍 高于 1.6 倍

这些指标背后的逻辑非常直接。收入看的是高台能不能连续;AI 智算占比看的是业务是不是重新滑回低毛利图形卡;扣非净利和经营现金流一起看,才能区分是真拐点还是会计拐点;毛利率用来监测价格战;重大合同强度决定项目池有没有在扩容;相对寒武纪的估值溢价,则是观察市场情绪是否已经走到过热区最简单的办法。数据源主要是公司季报、重大合同公告以及可比公司与市场报价。

横纵交汇总结

纵向看,摩尔线程一路真正证明的,是三项更基础、也更稀缺的能力,而不是已经拥有不可替代的盈利机器:一是它确实把全功能 GPU 这件中国最难做的芯片生意之一做成了产品矩阵;二是它能以非常快的速度从桌面和专业图形转向 AI 智算,把业务重心切到更大的需求池;三是它在政策、产业和资本市场的交叉点上,成功把自己变成了“国内 GPU 资产里最容易被看见的一张牌”。这三件事都不轻。真正的问题在于,第一个层面的成功,不会自动变成第三个层面的合理定价;中间还隔着第二个层面,也就是商业质量。

横向看,摩尔线程的真实优势是“全功能 GPU + 国产供给 + 系统级交付”的组合,而不是某一个单点参数。它最有机会填补的空白,是那些既希望减少对海外高端 GPU 依赖、又暂时找不到足够成熟国产替代品的项目型需求,尤其是运营商、政企和部分行业智算中心。它的弱点也很清晰:收入规模还小,客户集中度高,生态粘性远未达到国际龙头水平,现金流质量目前明显差于已经成熟的国内同业。寒武纪和海光已经证明,市场愿意为国产算力芯片龙头支付很高倍数;但它们也同时证明,想配得上这种倍数,至少要在利润质量和客户基础上走得更远。

市场最可能误判的地方,是“摩尔线程要多久才能配得上今天的价格”,而不是“摩尔线程行不行”。如果把问题问得更朴素一些:这家公司未来 3–5 年有可能活成一家重要的国产 GPU 平台公司吗?答案是有可能。可如果问:在 2026 年 6 月 600 多元的价位,投资者买到的是不是还有足够厚的赔率?我的答案是否定的。当前价格并没有给投资者留下“即便慢一点,也还能赚”的缓冲区,它给出的更像是一张高杠杆的彩票:只要 2026-2027 年连续拿下大单、扣非转正、现金流跟上,股价还有上修空间;只要其中任何一环慢下来,估值先压缩,股价就会比利润表更早反应。

未来 1 年最关键的变量,是两个连续季度的收入与现金流能否同时站住;未来 3 年最关键的变量,是客户复购和生态验证是否让它从“项目型供应商”变成“平台型供应商”;未来 5 年最关键的变量,则是实体清单背景下的产品迭代和供应链可持续性。对投资者来说,这意味着研究判断会在什么情况下被强化,也意味着它会在什么情况下被推翻:若公司在 2026 年下半年实现连续扣非盈利、经营现金流明显收敛、并在 12 个月解禁前后证明机构能承接筹码,摩尔线程会成为更好的投资标的;若收入继续增长但现金流与扣非利润始终不改善,或者新增订单高度依赖单一客户与政策项目,那当前估值故事就应被重新审视。

看多理由可以压缩成四条。

  • 国产全功能 GPU 平台在 A 股极度稀缺,公司已形成从芯片到集群的完整产品矩阵。
  • 收入结构已完成从图形加速向 AI 智算迁移,2024 年以来商业化方向比早期清晰得多。
  • 2026 年一季度收入继续高增,且 6.60 亿元重大合同证明大额智算集群订单并非纸面故事。
  • 国产算力和智算中心建设仍受政策支持,国内替代窗口尚未关闭。

看空理由同样必须具体。

  • 2026Q1 名义盈利来自大量非经常性损益,扣非仍亏,盈利拐点尚未被证明。
  • 经营现金流和利润表长期背离,2025 年全年与 2026Q1 都显示出明显的现金转化问题。
  • 当前估值显著高于海光,也高于寒武纪,市场已把相当乐观的远期情景提前买入。
  • 客户集中度高、项目节奏重,任何一个大客户或大订单变化都会直接传导到收入和估值。
  • 2026 年底附近的 12 个月解禁会比 6 月这次小解禁重要得多,筹码结构可能发生再定价。

如果做一次 pre-mortem,最容易让这笔投资三年后亏掉 50% 的剧本有两个。第一个剧本是竞争型失速:到 2027 年,寒武纪、沐曦和更成熟的平台方案在运营商与互联网客户中拿到更多复购,摩尔线程为了保住项目把夸娥集群价格下调 30%–35%,毛利率从 65% 左右跌到 45%–50%,全年收入停在 30 亿元上下,市场给它的远期市销率从 60 倍压到 30 倍,股价对应区间会掉到 200 元上下。第二个剧本是兑现型失速:到 2027 年,下一代架构交付和供应链受实体清单约束出现两轮延迟,公司连续几个季度仍无法实现稳定扣非盈利,经营现金流继续大额净流出,市场不再愿意为“稀缺性”付钱,而只按项目型企业的现金创造能力定价,股价也可能回到 170–220 元区域。

最终研究结论可以很直白。摩尔线程是一家值得持续跟踪的公司,因为它已经跨过了“有没有产品”和“有没有收入”这两道门槛;但它还不是一家值得在任何价格上追逐的股票,因为它尚未跨过“有没有高质量利润”和“能不能把利润变成现金”这两道更难的门槛。当前价格并不便宜,甚至可以说,已经把未来两三年里最顺的那段路预支了相当多。真正让我担心的,是市场在基本面还处于验证期时,先把估值推到了容错率极低的位置,而不是公司做不出下一代产品。

如果后续两个季度出现三件事,我会明显提高对它的判断:持续新增大额集群订单、连续扣非转正、经营现金流显著收敛。反过来,如果公司的收入继续高速增长,但现金流仍然深负、利润仍然依赖补助和公允价值变动,那我会把它视为“好故事但坏价格”的典型样本,而不是成长投资机会。按研究基准日口径,我更适合给它“观察”,而不是“持有”或“谨慎买入”。理由是今天的价格已经要求它把前途兑现得足够快,而不是公司没前途。

【公司画像评分】

  • 基本面质量:中
  • 成长性:高
  • 护城河:中
  • 财务稳健性:中
  • 管理层可信度:中
  • 估值吸引力:低
  • 风险水平:高
  • 适合的投资者类型:高风险投机

【投资评级】

  • 评级:观察
  • 一句话投资论点:订单与收入在放大,但现金流和扣非利润尚未证明估值。
  • 三档价格信号:
    • 理想买入价格:166–194 元
    • 可以持有价格:316–386 元
    • 明显高估价格:702–851 元
  • 当前价格归类:三档之外
  • 是否值得等待更好价格:是。触发买入的核心是价格至少回到 200 元附近,且公司同时出现连续扣非转正或经营现金流明显改善,而不是单纯跌到某个整数位;等待的机会成本,是若公司在 2026 年下半年快速兑现乐观情景,股价可能继续脱离基本面中枢。
  • 目标持有期限:若买入发生,更适合 1–3 年,而不是短线交易。
  • 预期年化回报:保守约 -69% 至 -73%;中性约 -37% 至 -49%;乐观约 +14% 至 +38%。
  • 最大亏损风险:若竞争导致价格战、或实体清单约束下一代产品延迟,股价在 170–220 元区域并不夸张,对当前价的潜在回撤约 64%–72%。
  • 触发重新评估的信号:
    • 连续两个季度扣非归母转正;
    • 连续两个季度经营现金流净额明显收敛至 -2 亿元以内;
    • 年内再签一笔规模超过 5 亿元的智算集群合同;
    • 毛利率连续两个季度跌破 55%;
    • 公司正式披露的 12 个月解禁规模显著高于当前自由流通盘预期。

【理想买入价格】166–194 CNY 依据:对应保守情景下 2026E P/S 30–35 倍、2026 年收入 26 亿元的估值区间,才开始具备可讨论的安全边际。

【估值区间】

  • current: 616.87(截至 2026-06-11 盘中)
  • bear(保守 · 理想买入区): [166, 194]
  • base(合理 · 可接受持有区): [316, 386]
  • bull(乐观 · 明显高估线之上): [702, 851]

参考来源

研究不确定性主要有四条。

  • 一,重大合同客户名称被豁免披露,外部无法判断其复购概率、信用质量和行业属性,因此对 2026-2027 年收入连续性的判断只能做区间分析,不能做精确订单模型。
  • 二,公司 12 个月档及更长期限售中,部分股份锁定条件与股东取得股份日期相关,研究基准日附近能确认的是 6 个月档和一部分 12 个月档,完整解禁节奏仍应以后续正式公告为准。
  • 三,公开资料能较好看到利润表和收入结构变化,但难以精确拆分维持性 capex 与扩张性 capex,因此所有者收益估值只能得出“仍为负”的方向判断,不能得出严密的 DCF。
  • 四,实体清单对未来产品迭代、供应链和代工约束的真实强度,公开披露并不充分,报告中关于其长期影响的表述,均属于基于 BIS 规则与行业常识的审慎推断。

核心公开来源包括:公司上市公告书、2025 年年度报告摘要、2026 年第一季度报告、2026 年 3 月重大合同公告、2026 年 5 月网下配售限售股流通公告、上交所审核问询回复;可比公司的年报和季报;NVIDIA 与 AMD 官方财报;美国《联邦公报》与 BIS Entity List 规则页面;中国信通院及产业联盟发布的智算和算力基础设施研究;以及 Reuters 关于中国 AI 数据中心投资与国产芯片使用方向的报道。

研报提及的其他标的

  • NVDA.US — 全球 GPU 龙头,用于比较生态壁垒、盈利质量与国际估值中枢。
  • AMD.US — 国际第二梯队 AI 加速与 GPU 参照,用于比较中国合规产品竞争压力。
  • 688256.SHG — 寒武纪是 A 股 AI 芯片核心可比组,用于比较收入规模、盈利拐点与估值。
  • 688041.SHG — 海光信息代表更成熟的国产算力芯片平台,用于比较现金流和盈利质量。
  • 688802.SHG — 沐曦是 A 股中更接近的国产 GPU 新股,用于比较“稀缺性溢价”。
  • 688981.SHG — 中芯国际用于说明国产半导体链条中的制造端对照与市场情绪参照。

本报告基于公开信息撰写,不构成投资建议。股市有风险,入市需谨慎。

国产 GPUAI 智算夸娥集群实体清单科创板次新
读者问答10 条

柏基框架 · 成长投资十问

10 条

寻找十年五倍的伟大成长股——用上行视角逼问「它能变得大得多吗?」

  • 它的市场天花板有多高?是在做大一块既有蛋糕,还是在创造一个全新的市场?6/10

    天花板是「真大」,但摩尔线程是在抢一块已经存在、且正在被多家瓜分的既有蛋糕,而不是凭空创造一个新市场。 它的 TAM 锚定在中国 AI 智算基础设施——训练卡、推理卡、智算一体机与集群——这是一条由政策和算力短缺共同撑起来的真实长坡,但「需求大」和「这家公司能吃到多少」是两件事。

    先看蛋糕本身有多大,这一面是扎实的。据中国信通院数据,截至 2025 年中国在用算力中心机架已超千万标准机架、智能算力规模达 788 EFLOPS 量级,且仍在高速扩张;据 Reuters 2026-06-09 报道,中国正研究未来五年约 2 万亿元的数据中心建设蓝图,并倾向优先采用国产 AI 芯片、对使用国家资金的新项目要求仅用国产芯片。这意味着摩尔线程面对的不是一个要靠它去教育市场的新需求,而是一个已被英伟达长期定义、如今因出口管制被强行让出一部分份额的存量高端 GPU 市场。

    但「做大既有蛋糕」这个定性必须讲清楚两层含义。第一,它做的是替代而非开创——智算训练/推理、数字孪生、云游戏这些场景的需求早已被国际龙头满足,摩尔线程的机会来自2023-10-17 被美国 BIS 列入实体清单后、国产自主可控所打开的进口替代窗口,本质是「在别人定义好的市场里抢份额」。第二,它今天的实际渗透率极低:研报披露公司 2025 年收入仅 15.06 亿元,而同业海光信息 2025 年收入已达 143.77 亿元寒武纪 64.97 亿元,摩尔线程的体量还不到海光的零头。天花板高,不代表它已经站到了天花板下方的有利位置。

    所以诚实的结论是:天花板足够支撑「十年五倍」的想象空间,这一条不构成约束;真正的约束在后面几问——它能不能在一个有寒武纪、海光、沐曦同台、且英伟达 H20 已于 2025-07 恢复对华销售的拥挤赛道里,把份额从极小做到足够大,并且做出利润和现金。柏基式提问会强调上行想象,但这里更准确的判断是:市场空间不是瓶颈,竞争位次和商业化质量才是。

    2026年6月11日
  • 未来五年它的收入能否至少翻倍?增长主要由量、价还是新业务驱动?6/10

    几乎可以确定能翻倍,而且大概率不止翻倍——这是摩尔线程少数毫无争议的强项。 真正的悬念不在「能不能翻倍」,而在「增长的质量」:增量主要由量驱动(智算集群放量 + 客户数扩张),价是逆风(面临降价压力),新业务尚未成形。

    先把翻倍这件事钉死。公司 2025 年收入 15.06 亿元、同比增长 243.37%2026 年一季度收入 7.38 亿元、同比再增 155.35%——仅 Q1 单季就接近 2025 全年的一半。即便增速从三位数大幅回落,研报给出的中性情景也是 2026 年收入 33 亿元、乐观 50 亿元。从 15 亿的基数出发,未来五年做到 30 亿以上(翻倍)几乎是低门槛事件;问题反而是市场已经把远期高增长当成既定事实买进了价格里。

    增长的引擎拆开看,是「量」压倒性主导。研报披露 AI 智算产品收入占比已从 2024 年的 77.63% 升至 2025 上半年的 94.85%,其中集群产品占 AI 智算收入近八成——增长来自夸娥智算集群这类整套交付方案的出货放量和客户项目落地,而非单卡涨价。2026 年 3 月披露的 6.6 亿元夸娥集群合同相当于 2025 全年收入的约 44%,是「量」能继续上台阶的直接证据。

    「价」这一维度则是逆风而非顺风。摩尔线程的高毛利(2025 年 65.57%、2026Q1 67.29%)建立在国产替代的稀缺窗口期上;一旦寒武纪、海光、沐曦同台竞标运营商和互联网项目,加上英伟达 H20 已恢复对华销售,集群方案更可能被迫降价换单。研报也把「毛利率连续两季跌破 55%」列为警戒阈值。所以靠「价」贡献增量的概率很低,反而要防价格战侵蚀收入质量。

    至于「新业务」,目前看不到独立于现有 GPU 主线的第二增长极——边缘 SoC(E300)、Agent 等还只是产品线延伸,未形成规模收入。

    结论:翻倍是确定性极高的「量」的故事,但这恰恰说明它不是关键变量。柏基真正该追问的是单位经济能否随规模改善、现金能否跟上——而那两道题(见 Q8、Q9)的答案要谨慎得多。收入翻倍容易,把翻倍的收入变成有质量的盈利和现金,才是它尚未证明的事。

    2026年6月11日
  • 五年之后,什么会接棒成为下一个增长引擎?这条「第二曲线」今天存在吗?4/10

    坦率说:今天还看不到一条像样的第二曲线,公司连第一曲线(智算集群)的盈利和现金闭环都还没跑通。 对一家成立才六年、收入刚 15 亿、扣非仍在亏损的公司,谈「五年后谁接棒」更多是想象而非事实——这正是摩尔线程与「成熟成长股」的本质差距。

    先界定什么算第一曲线。摩尔线程当前的增长引擎是 AI 智算产品,尤其是夸娥(KUAE)智算集群——据上交所审核问询回复,AI 智算产品收入占比 2025 上半年已达 94.85%,集群占 AI 智算收入近八成。这条主曲线本身都还在「订单驱动、现金深负」的早期阶段:2026Q1 经营现金流净流出约 14.87 亿元、扣非仍亏 5428 万元。第一曲线尚未证明能自我造血,谈第二曲线在财务上是奢侈的。

    那么公司有没有在「布局」未来引擎?有方向,但都还只是主线的延伸,不构成独立新增长极。研报和年报显示的产品矩阵里,除训练/推理卡外,还有专业图形 GPU(S3000)、桌面图形(S80/X300)、以及面向边缘与 Agent 的 E300 等 SoC,软件侧是 MUSA 架构与软件栈。这些可以理解为「全功能 GPU 平台」的覆盖广度,但它们服务的仍是同一套 GPU 算力能力,靠的是同一条供应链、同一批客户关系;本质是第一曲线的横向铺开,而非培育一个未来能独立扛收入的新业务。真正意义上的「第二曲线」——比如把 MUSA 软件栈做成像 CUDA 那样能独立收费、形成开发者生态的平台——今天远未成立(见 Q4 关于护城河的判断)。

    更要紧的是,柏基问这道题的隐含前提是「核心业务被颠覆时,公司有没有已经埋下的下一手」。摩尔线程的处境恰恰相反:它的核心业务(高端 GPU/集群)本身就处在被国际龙头生态和国内多家对手夹击的位置,实体清单还在持续抬高其供应链不确定性。在主曲线尚未站稳、且自身就是「挑战者」的情况下,它现阶段所有资源都必须押在把第一曲线做实上——研发费用率 2025 年高达 86.68%、2026Q1 仍约 50%,几乎全投在现有 GPU 平台的迭代与生态补课上,没有余力同时孵化一条独立的第二曲线。

    结论:第二曲线今天不存在,可见的产品延伸不算数。这不必然是坏事——一家公司先把第一条曲线做成大平台、再谈第二曲线,路径是合理的;但它意味着,未来五年摩尔线程的命运几乎完全押在「智算 GPU/集群这一条线能不能从项目型供应商变成平台型供应商」上。对照寒武纪、海光已经先一步把第一曲线做出规模利润,摩尔线程在「第二曲线」这道题上,还没有资格被打高分。

    2026年6月11日
  • 它的核心竞争优势是什么?这条护城河未来三到五年会变宽还是变窄?4/10

    护城河目前是「窄而浅」,三到五年是变宽还是变窄是真正的胜负手,今天证据不足以乐观——更现实的判断是处在「被多方挤压、需要持续投入才能不变窄」的状态。 把「真护城河」和「像护城河」分开看,结论会清楚很多。

    真实存在的壁垒有三条,但都不够硬。第一是技术门槛:据年报口径,公司以自主 MUSA 架构支持 AI 计算、图形渲染、物理仿真、科学计算与视频编解码,桌面产品还兼容 Windows/DirectX——做出全功能 GPU 确实是中国半导体里最难的事之一,这道门槛真实但属于「入场券」,不等于「客户离不开」。第二是产品完整性:公司同时做训练、推理、专业图形、桌面和边缘 SoC,平台覆盖面宽。第三是政策窗口与创始团队资源:创始人张建中曾任英伟达全球副总裁、大中华区总经理 14 年,让公司较早进入运营商、云厂、科研院所的视野,叠加国产替代政策给的「进名单」窗口。

    但市场最容易误判的,是把它当成「国产 CUDA」——这条最关键的护城河(软件生态粘性)现在远未成立。上交所问询回复把英伟达、AMD 明确放在主要竞争者位置,并提到英伟达每代架构后通常要花约一年做生态优化、驱动稳定性验证与大规模试点;同一份回复还披露英伟达已于 2025-07-15 恢复 H20 在华销售并推出新的中国兼容 GPU。摩尔线程真正的短板正是「软件生态、开发者习惯、规模验证、稳定性交付」与国际标准的差距,而不是「有没有 GPU」。更直接的证据是客户集中度:保荐文件披露报告期内前五大客户收入占比均超 80%——这说明它远未进入「客户因迁移成本而天然不愿走」的阶段,恰恰相反,收入高度依赖少数大客户的项目预算。

    未来三到五年朝哪个方向走,取决于两股相反的力。变宽的可能:若国产替代窗口持续打开(Reuters 报道国家资金新数据中心项目要求仅用国产芯片)、公司能借项目积累把 MUSA 软件栈喂出开发者规模、把「能交付一次」变成「客户习惯性复购」,护城河会从硬件门槛升级为生态粘性。变窄的可能也同样真实:寒武纪、海光、沐曦都在扩大营收与产品覆盖,海光 2025 年收入已 143.77 亿元、现金流为正,竞争者一旦同样进入运营商和互联网项目池,集群方案就可能被迫降价换单,护城河会被价格战和同质化侵蚀。

    诚实定档:护城河是「中」、且方向未定。它有真东西(全功能 GPU 技术 + 国产稀缺供给 + 系统级交付能力),但最值钱的那一段(生态锁定)还没建起来,而对手在逼近、龙头在回流。对柏基这道题,不能给「会变宽」的乐观默认值;更稳妥的判断是——它必须靠持续高强度研发投入和客户复购的真实兑现,才能避免护城河在三五年内被填平,而这恰恰是尚未被证明、需要逐季验证的事。

    2026年6月11日
  • 如果核心业务被颠覆,它有没有自我重塑的基因?它如何对待错误与坏消息?5/10

    自我重塑基因「有但未经检验」,对错误与坏消息的态度目前看不到充分的公开证据——这道题对摩尔线程只能给中性偏谨慎的判断。 柏基问这道题,本质是想知道:当核心业务(高端 GPU/集群)被颠覆或被卡住时,这家公司有没有「换条路活下去」的韧性,以及管理层是否诚实面对自己的短板。

    先看已经发生的一次「被颠覆」考验——它其实经历过一轮,而且应对得不算差。公司早期(2022-2023)以桌面级和专业图形加速产品为主,单位经济很差:据上交所问询回复,2022 年整体毛利率一度为 -70.45%,拖累最大的正是中低端桌面显卡。面对消费显卡打不过国际品牌的现实,公司没有死磕,而是在 2024 年果断把收入重心切到 AI 智算——AI 智算产品收入占比一年内做到 77.63%、2025 上半年升至 94.85%。从「靠显卡插旗、不靠显卡赚钱」到「靠智算集群放量」,这次主动的业务重心迁移,是它具备「重塑基因」的最有力实证:团队能识别哪条路走不通、并快速把资源压到更大的需求池上。

    更早还有一次更严峻的外部冲击——2023-10-17 被美国 BIS 列入实体清单、适用 presumption of denial。这对一家依赖先进制程和 EDA 工具的 Fabless 是近乎致命的供应链打击,但公司随后仍在 2024-2025 完成了从苏堤到平湖的架构迭代并把收入做大。能在被「断供预期」笼罩下继续出产品、并最终上市,至少说明它在逆境里的执行韧性是真实的。

    但「重塑基因」的另一半——管理层如何诚实对待错误与坏消息——目前缺乏足够的公开抓手,这是必须坦白的。可观察到的偏谨慎信号有两点。其一,盈利表述上存在「报喜」的倾向风险:2026Q1 名义归母转正 2935.92 万元被市场广泛解读为「扭亏」,但实际靠非经常性损益 8364 万元、其中政府补助 7006 万元撑起,扣非仍亏 5428 万元、经营现金流仍深负——市场(而非公司主动)才是揭示「会计拐点 vs 商业拐点」差别的一方,公司在这件事上的披露透明度还需要后续季度检验。其二,作为 2025 年底才上市的次新股,它尚未经历过一个完整的「坏消息周期」(如订单落空、大客户流失、毛利率失守),管理层在真正的逆风里会不会坦诚减记、主动预警,没有历史样本可参照。

    结论:重塑基因有真实证据(两次主动转向 + 实体清单下的执行韧性),这一点比许多同龄公司强;但「如何对待错误与坏消息」这一面,因上市太短、缺乏逆周期样本,只能存疑而非加分。对柏基而言,这道题给「中性偏正面」——它证明过自己会换路,但还没证明过自己会在顺境里对股东说出不好听的真话。这恰恰是未来两三季最该盯的软指标:当现金流或订单出问题时,公司是先掩饰,还是先说清楚。

    2026年6月11日
  • 管理层(尤其创始人)是否长期视野、利益与公司深度绑定?愿意为五到十年后牺牲当下利润吗?6/10

    这是摩尔线程相对扎实的一项:创始人长期视野与利益绑定都成立,且公司用持续巨额烧研发、长期不盈利的事实,证明了它确实愿意为五到十年后牺牲当下利润——只是「绑定」的代价之一是治理上的高度集权。

    先看利益绑定。创始人张建中通过直接与间接方式合计控制公司约 36.36% 股份,是实际控制人;上市后他通过直接、间接持有约 5092.49 万股、占比约 10.83%。这个量级的持股意味着他的个人财富与公司市值深度捆绑——不是职业经理人式的象征性持股,而是身家压在牌桌上。叠加他在英伟达任全球副总裁、大中华区总经理长达 14 年(2006-2020)的产业履历,以及多名联合创始人同样出自英伟达,这是一支「懂 GPU、且把声誉押在做成国产 GPU 上」的核心团队。利益与公司绑定这一条,证据充分。

    再看长期视野——而且这里有「用真金白银投票」的硬证据,而非口号。公司从成立起就直奔通用 GPU 这条中国半导体最难、回报最慢的赛道,而不是先做边缘小芯片赚快钱。更关键的是研发投入强度:上市文件披露 2022-2024 三年累计研发投入 38.10 亿元,占三年累计收入的 626.03%——即研发花掉的钱是同期收入的六倍多;2025 年研发费用率仍高达 86.68%,2026Q1 即便在名义盈利的当季,研发投入仍达 3.69 亿元、约占单季收入一半。一家2025 年仍亏损约 10 亿元的公司,长期把绝大部分资源砸进研发而非粉饰利润,这本身就是「愿意为五到十年后牺牲当下利润」最直接的行为证据。柏基最看重的「创始人愿意为远期烧钱」,摩尔线程是真做到了。

    但要给这道题补两点诚实的减分项,避免拔高。其一是治理集权的另一面:实际控制人通过一致行动协议和多个员工持股平台集中控制约 36% 表决权,决策效率高,但中小股东对重大方向的制衡很弱——这在顺风时是「创始人能坚定长期主义」,逆风时也可能是「无人能纠偏」。其二是「为长期牺牲当下利润」与「盈利质量存疑」在当下难以完全切割:2026Q1 名义扭亏很大程度依赖政府补助 7006 万元,市场会担心管理层在上市后是否有动力把账面利润修饰得好看。不过整体看,烧研发的力度远超修饰利润的力度,长期主义的真实性大于报表美化的嫌疑。

    结论:管理层这道题给「正面」。创始人深度绑定(控股 36%、身家在内)、产业背景顶级、且用六年持续巨额亏损式研发投入证明了长期视野与牺牲当下利润的意愿——这是摩尔线程为数不多可以放心打高分的维度。需要持续观察的是治理集权下的纠错机制,以及上市后利润表「报喜」倾向是否会侵蚀披露的诚实度。

    2026年6月11日
  • 如果它明天消失,客户会有多想念它?它的增长方式是否可持续、不依赖损害社会与监管?5/10

    「不可或缺性」是局部成立、整体偏弱:对一部分必须用国产芯片的客户,它眼下确实重要;但对绝大多数客户它仍是「可替代选项之一」。增长方式的社会与监管可持续性则是一把双刃剑——既靠政策吃饭,也受政策与出口管制约束。 这道题要把「想念程度」和「可持续性」两层分开答。

    先答「如果它明天消失,客户会有多想念」。答案是:取决于客户是谁。对那些受国家资金新数据中心项目「仅采用国产 AI 芯片」要求约束、又已经在夸娥集群上部署了工作负载的运营商/政企客户,迁移成本和合规约束会让它们「比较想念」——这是国产替代窗口赋予的局部不可或缺性。但放到全市场看,想念程度偏弱:它远未建立起英伟达 CUDA 那种「开发者习惯 + 软件生态」的迁移壁垒,上交所问询回复也把英伟达、AMD 列为主要竞争者,国内还有寒武纪、海光、沐曦同台。换句话说,对大多数有选择权的客户,摩尔线程消失了,他们会转向另一家国产或回流的 H20,痛感是「换供应商的麻烦」,而不是「核心能力的缺失」。最直白的证据是客户集中度——保荐文件披露前五大客户收入占比均超 80%:它对少数大客户高度依赖,反过来说,单个客户对它的「不可或缺」感并没有强到能撑起定价权独立于竞争。

    再答「增长方式是否可持续、不依赖损害社会与监管」。先说清楚:它的增长方式本身不损害社会——卖国产 GPU/智算集群是正向的算力基础设施供给,不存在压榨消费者、规避监管牟利那类问题。它服务的训练、推理、科学计算、数字孪生等场景都是实体经济需求。这一点是干净的。

    但「可持续性」要打问号,因为它的增长高度依赖两类外生且可逆的政策力量。其一是国产替代与补助:2026Q1 名义盈利里政府补助就占 7006 万元,若未来政策支持边际趋缓,收入和利润预期会同步下调。其二是出口管制这把悬在头上的剑:2023-10-17 实体清单适用 presumption of denial,意味着它的供应链、先进制程和工具链始终处在更高的不确定性下——这既是它存在的理由(管制催生国产替代需求),也是它最大的结构性风险(管制可能让它自己的产品迭代延误)。所以它的增长不是「靠损害社会换来的」,但确实是「骑在地缘政治与产业政策的双向波动上」,这种可持续性不由公司自身完全掌控。

    结论:不可或缺性给「中等偏弱」——局部客户确有依赖,但全市场可替代性仍高、且靠少数大客户撑收入。增长方式的社会维度是正面的(真实算力供给、不损害社会),但监管可持续性是中性偏不确定的(高度依赖国产替代政策与补助、且受出口管制制约)。对柏基而言,这道题的关键提醒是:它今天的「重要性」很大程度是政策赋予的、而非自身护城河挣来的,这种重要性需要它在窗口期内把生态和复购做实,才能从「政策给的」转化为「客户给的」。

    2026年6月11日
  • 这门生意的单位经济(毛利、增量回报)如何?规模变大后变好还是变差?赚来的钱花在哪?4/10

    单位经济「半好半坏」:毛利端确实漂亮(高且站得住),但增量回报和现金转化是硬伤——规模变大后毛利不一定变好、现金反而越做越紧。赚来的钱(其实是融来的钱)几乎全砸进了研发。 这道题是判断摩尔线程「成长质量」的核心,必须把毛利、增量回报、现金去向三件事分开说,不能被高毛利单点带偏。

    先看最亮的一面:毛利。公司2025 年毛利率 65.57%2026Q1 进一步到 67.29%,这在硬件公司里相当高,原因是它卖的越来越偏向智算集群这类系统级解决方案(集群占 AI 智算收入近八成)而非单卡。但这条高毛利是有「窗口期」属性的:它建立在国产替代稀缺溢价上,一旦寒武纪、海光、沐曦同台竞标、加上 H20 回流,集群方案很可能被迫降价——研报把「毛利率连续两季跌破 55%」列为警戒线。所以毛利现在好,但「规模变大后是否还好」并不确定,更可能随竞争加剧而承压。

    再看增量回报和「规模变大变好还是变差」——这里答案偏负面。摩尔线程是典型 Fabless,理论上规模效应应体现在研发费用被收入摊薄。趋势确有改善:研发费用率从2025 年的 86.68%降到 2026Q1 的约 50%,说明收入放量正在稀释固定研发开支,这是增量回报向好的信号。但真正吞噬经济性的不是折旧、而是营运资本:随着收入从板卡向集群迁移,备货、交付、验收、回款之间的时间差越拉越长,导致「账面越赚、现金越缺」。这意味着它的增量收入并没有自动转化为增量现金回报——规模在变大,但现金创造能力没有同步变好,反而变差。

    最关键、也最该警惕的是现金转化。2026Q1 在名义盈利 2935.92 万元的同时,经营现金流净流出高达约 14.87 亿元2025 全年经营现金流也是大额净流出(研报按季度加总约 -29.56 亿元口径)。对照海光信息 2025 年经营现金流为正的 20.97 亿元寒武纪 2026Q1 经营现金流已由负转正至 8.34 亿元,摩尔线程的现金质量明显落后于已经规模化的同业。柏基最看重的「增量投入能换来多少自由现金」,在它身上目前是负值——这是它距离「高质量成长股」最硬的一块短板。

    最后看「赚来的钱花在哪」。准确地说,它现在花的不是赚来的钱、而是融来的钱(IPO 募资近 80 亿元 + 备货占用),去向高度集中在两处:一是研发(2026Q1 单季 3.69 亿元,攻坚下一代架构和软件栈),二是营运资本(为放大交付而增加的经营性采购与备货)。这两笔都指向「为未来下注」而非「回报股东」,方向上符合一家早期成长公司的逻辑,但也意味着短期内不会有任何现金回流到股东端。

    结论:单位经济给「中性偏谨慎」。毛利是真好(但有降价风险),费用摊薄趋势向好(增量回报的正面信号),但现金转化是实打实的硬伤——规模变大没有让它变成现金创造机器,反而让营运资本更吃紧。钱几乎全投向研发和备货。对柏基而言,这道题的判断很明确:它的成长目前是「高毛利、负现金」的成长,在现金流自证之前,单位经济的质量不能给高分。

    2026年6月11日
  • 要让它十年涨五倍,需要哪些条件同时成立?这些条件现实吗?今天股价隐含了什么预期?3/10

    要十年涨五倍,需要四个条件同时成立;其中至少两个现实性存疑。更要命的是:今天约 616.87 元、动态市值约 2899 亿元、对应约 192.6 倍市销率的价格,已经把「乐观情景」提前买进去了——你在 600 多元买入,押的不是中性、而是乐观脚本。 这道题必须把「五倍需要什么」和「股价已隐含什么」两面摆在一起看,才不会被叙事带跑。

    先算十年五倍需要哪些条件同时成立。从当前约 2899 亿市值起算,五倍意味着十年后市值约 1.45 万亿元。要支撑这个量级,下面四件事必须几乎全部兑现:

    第一,收入做到足够大。即便十年后市场愿意给它一个「成熟龙头」的合理倍数(比如向英伟达约 22 倍、AMD 约 22 倍市销率收敛),1.45 万亿市值也需要约 600-700 亿元收入——是 2025 年 15.06 亿元的 40 倍以上,相当于要长成今天海光信息(2025 收入 143.77 亿元)的四五倍。这要求它连续十年维持极高复合增速,且份额从极小做到国产 GPU 的绝对主力。

    第二,盈利质量真正建立。收入大但持续扣非亏损撑不起成熟倍数——必须实现稳定扣非盈利,把 2026Q1 那种「靠 7006 万政府补助扭亏、扣非仍亏 5428 万」的状态彻底翻篇。

    第三,现金流自证。必须把 2026Q1 经营现金流净流出约 14.87 亿元扭转为持续正向自由现金流——这是它今天与寒武纪(2026Q1 经营现金流已转正 8.34 亿元)、海光差距最大的一环。

    第四,护城河从硬件门槛升级为生态粘性。MUSA 软件栈要喂出真正的开发者规模,把客户集中度(前五大超 80%)降下来、把「能交付一次」变成「习惯性复购」,并在实体清单的供应链约束下维持产品迭代不掉队。

    这四条现实吗?第一条(收入翻几十倍)在 AI 算力长坡上并非不可能,但需要它跑赢寒武纪、海光、沐曦和回流的英伟达,难度极高;第二、三条是它今天最薄弱的两环,能不能做到尚无证据;第四条(生态护城河)是整个国产 GPU 行业都还没解出的题。换言之,五倍不是「条件苛刻但路径清晰」,而是「四个高难度事件必须连续兑现、中间任何一环掉链子都会让倍数先崩」。

    再看今天股价隐含了什么预期——这是这道题的真正杀招。公司 IPO 发行价 114.28 元、对应市值约 537 亿元、约 35.7 倍市销率;上市首日收于 600.50 元、涨 425.46%,市值瞬间到约 2822 亿元;到 2026-06-11 盘中约 616.87 元、动态市值约 2899 亿元、约 192.6 倍市销率,较52 周高点 941.08 元已明显回撤、但仍远高于发行定价。这个 192.6 倍市销率不仅高于已规模化盈利的海光(约 43 倍),也高于已全年扭亏的寒武纪(约 120 倍量级),更是国际龙头约 22 倍的近九倍。研报的情景拆解说得很直白:保守情景对应股价约 166-194 元、中性约 316-386 元、乐观约 702-851 元——当前 600 多元的价格落在「中性上沿到乐观区间」之间,意味着市场已经把「连续拿大单 + 扣非转正 + 现金流跟上」这套乐观脚本当成基准情形定价了。

    结论:十年五倍在理论上不被天花板挡住(空间够),但需要四个高难度条件同时成立,其中盈利质量与现金流自证两条今天毫无把握。而股价已经透支——它不给你「即便慢一点也能赚」的缓冲,反而要求公司把最顺的那段路提前兑现。对柏基这道题,诚实判断是:上行想象真实存在,但当前价格下的赔率极差,今天买入押的是乐观情景的完美执行,而非一张还有安全边际的成长彩票。

    2026年6月11日
  • 市场为什么还没意识到这一切?是看不懂、看不起,还是看不远?什么会成为「叙事拐点」?3/10

    前提先纠正一下:摩尔线程的问题不是「市场还没意识到它的价值」,恰恰相反——市场不是「看不懂/看不起/看不远」,而是「看得太远、定价太满」。 柏基这道题默认存在一个尚未被发现的认知差,但在这只股票上,认知差的方向是反的:市场已经把最乐观的远期情景提前折现进了价格,真正没被充分定价的反而是下行风险。这是必须诚实指出的关键判断。

    为什么说市场不存在「低估型」认知差?证据是估值位置。当前约 616.87 元、动态市值约 2899 亿元、约 192.6 倍市销率,这个倍数同时高于已规模化盈利的海光(约 43 倍)和已全年扭亏的寒武纪(约 120 倍量级),远超英伟达、AMD 约 22 倍。市场不仅「看懂了」国产 GPU 稀缺性,还把它「看得过满」——这是充分定价甚至过度定价,不是冷门错杀。

    那市场在「看不远」的地方有没有?有,但同样是反方向的:市场可能低估的是「兑现需要多久、以及中间会有多少坎」,而非低估了终局价值。研报点得很准——市场最可能误判的是「摩尔线程要多久才能配得上今天的价格」,而不是「摩尔线程行不行」。具体说,被股价乐观叙事盖住、容易被忽视的下行信号有三处:其一,2026Q1 名义扭亏靠 7006 万政府补助、扣非仍亏 5428 万、经营现金流净流出约 14.87 亿元——「会计拐点」被当成了「商业拐点」;其二,前五大客户收入占比超 80%、单笔 6.6 亿元合同就占 2025 全年收入约 44%,收入连续性高度依赖少数大单;其三,筹码结构隐患——6 月 5 日仅解禁约 84.31 万股(占比 0.18%、冲击有限),但真正的大考在 2026-12-05 前后的 12 个月档解禁,相对当前自由流通盘(上市初仅约 2938 万股)可能显著重写流动性结构。这些不是市场「没看到」,而是在 AI 主题热度下被选择性淡化了。

    那为什么股价能维持在透支位置?答案不在基本面认知,而在三股交易性力量的合力:第一是「国产替代」的象征意义被实体清单放大,公司成了 A 股最容易被看见的「自主可控 GPU 稀缺资产」;第二是「AI 算力短缺」叙事被政策反复强化(Reuters 报道未来五年约 2 万亿元数据中心蓝图、优先国产芯片);第三是次新股的小流通盘放大了筹码弹性——上市时可流通股仅占总股本 6.25%。是「稀缺资产溢价 + 主题拥挤 + 小流通盘」把估值推到了利润兑现远远跟不上的位置,而非利润把估值慢慢托起来。

    什么会成为「叙事拐点」?柏基补的这一问,对这只股票要双向回答,因为它既可能向上、也可能向下翻转:

    向上的拐点(强化乐观叙事):连续两个季度扣非归母转正 + 经营现金流明显收敛 + 年内再签一笔超 5 亿元的智算集群大单且按期确认——若这三件事同时出现,市场会认定「商业飞轮真的转起来了」,乐观情景从「押注」变「事实」,估值有进一步上修空间。

    向下的拐点(戳破透支):任一核心变量掉链子都会先压估值、再压股价——大客户预算/验收/回款出问题导致收入断档、毛利率连续两季跌破 55%(价格战信号)、或 12 月解禁前后机构承接不住筹码。研报的 pre-mortem 给了两个具体剧本:竞争型失速(为保单把夸娥集群降价 30-35%、毛利掉到 45-50%、倍数从 60 倍压到 30 倍,股价回到 200 元上下)和兑现型失速(架构迭代与供应链受实体清单约束反复延迟、迟迟无法稳定扣非盈利,市场不再为稀缺性付费,股价回到 170-220 元区域)。

    结论:这道题的诚实答案是——市场不是没意识到它的价值,而是过度意识到了它的「想象」、却低估了「兑现的时间和坎」。真正的认知差不在「它行不行」,而在「以今天的价格,赔率好不好」。叙事拐点会双向存在,但在约 192.6 倍市销率、扣非仍亏、现金深负的当下,向下拐点的概率与杀伤力都不容忽视。柏基若坚持只问「市场为何还没发现金子」,在这只股票上会问错方向——这里更该问的是「市场为何愿意为还没兑现的未来付这么贵的价」,而答案是主题、稀缺性与小盘流动性,而非已被证明的基本面。

    2026年6月11日
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